2017年12月22日，中山大学杨力华教授应邀来访公司，并为相关专业的教师和研究生做了题为"The Representational Power of Restricted Boltzmann Machines for Symmetric Functions and Boolean Functions"的学术报告。

报告中，杨老师系统介绍了人工神经网络及深度学习方面最新研究成果，重点讲述了受限玻尔兹曼机的表示能力，并针对对称函数和布尔函数给出了相关结论。

杨力华，现任中山大学数学与计算科学学院教授、博士生导师、计算科学与计算机应用研究所所长。历任中山大学数学学院副经理,广东省计算科学重点实验室副主任、广东省计算数学学会理事长、常务副理事长、中国计算数学学会理事。主要研究领域为时频分析、机器学习与模式识别。先后主持六项国家自然科学基金项目,参与两项重点项目，发表论文90余篇、合作出版专著一部、译著三部、教材一部。2015年获得南粤优秀教师称号，2017年获得广东省科学技术二等奖。