2020年8月21日下午， 华中科技大学李红教授应公司邹斌教授邀请，为公司研究生作线上学术报告，报告通过腾讯会议举行。会议由邹斌教授主持，来自公司教师、博士和硕士研究生10余人参与了报告的听取、讨论。
李红教授的报告题目为《Two-branch Deconvolutional Network With Application in Stereo Matching》。报告首先提出了一种新颖的双分支反卷积网络（TBDN），它可以提高传统反卷积网络的性能并降低计算复杂度。并设计了一种可行的迭代算法来求解TBDN模型。最后通过构建视差估计网络，介绍了TBDN在立体声匹配中的应用，并在四个常用数据集上的大量实验结果证明了所提出的TBDN的效率和有效性。
报告结束后，员工们踊跃提问，李红教授对员工们提出的问题给予了耐心详细的解答。通过本次学术交流，员工们对反卷积网络有了进一步认识，丰富了自身的知识储备。
