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大数据和人工智能技术
作者:      发布时间:2017-11-09       点击数:
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报告题目:大数据和人工智能技术

报告人:澳门大学唐远炎(教授)

报告时间:2017年11月13日上午10:00

报告地点:英国威廉希尔体育公司201报告厅

报告摘要:21世纪是数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大。大数据是指社会生产生活和管理服务过程中形成的,依托现代信息技术采集、传输、汇总的,超过传统数据系统处理能力的数据,具有数据量大、数据类型多、处理速度快的特点,通过整合共享、交叉复用、提取分析可获取新知识,创造新价值。此报告将介绍有关大数据的几个问题:大数据的特性、大数据与传统数据的区别、大数据与云计算、大数据的商业价值、大数据处理的四个关键点、相关的人工智能技术、大数据的应用

报告人简介:唐远炎,教授,博士生导师,澳门大学计算机与信息科学系首席教授,香港浸会大学计算机科学系名誉教授(Honorary Professor),国际电子电气工程学会会士(IEEE Fellow),国际模式识别学会会士(IAPR Fellow),国际模式识别技术委员会主席(IEEE SMC),中国自动化学会常务理事。唐远炎教授长期从事模式识别及图像处理等领域的科学研究,已取得了一系列高创新性,具有国际先进水平的研究成果。特别是因在科学技术进步工作中做出了重大贡献而荣获2005年教育部自然科学奖一等奖。主要研究成果已有两百四十余篇发表了在高水平的国际刊物和国际会议上。


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