报告人：叶培新 南开大学数学学院教授博士生导师

题 目：Greedy algorithms for m term approximations

摘 要：In this talk, we discuss the efficiency of greedy algorithms for m-term nonlinear approximations with regard to non-greedy bases. To compare the error of greedy algorithms with that of the best m-term approximation, several sharp Lebesgue-type inequalities were established for tensor products of univariate greedy bases and general quasi-greedy bases.At the end of the talk, we introduce some important progress and discuss some problems.

时间：2015年1月20日（星期二）上午10点

地点：英国威廉希尔体育公司201会议室

简介：1995年于厦门大学获学士学位。1998年于厦门大学获硕士学位. 2001年于北京师范大学获博士学位。2001年7月至2003年6月在中国科学院数学所做博士后。2003年至今在南开大学数学院任教。2008年至今为南开大学数学学院教授、博士生导师。研究方向为函数逼近、信息复杂性、机器学习、信号处理。已发表科研论文被SCI与EI收录70余篇，出版专著、译著各一部。主持并参与多项国家自然科学基金项目。2008年1月至12月任美国南卡罗莱纳大学访问研究教授。2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。