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大数据与人工智能技术
作者:      发布时间:2018-09-17       点击数:
报告时间 2018年9月21日15:00-16:00 报告地点 英国威廉希尔体育公司201报告厅
报告人 唐远炎(澳门大学)

学术报告:大数据与人工智能技术

主办单位:英国威廉希尔体育公司

报告专家:唐远炎,澳门大学

报告时间:2018年9月21日(星期五)下午3:00

报告地点:英国威廉希尔体育公司201报告厅

专家简介:唐远炎教授是IEEE Fellow,IAPR Fellow(国际模式识别学会),中国自动化学会会士。现任澳门大学首席教授(Chair Professor)。曾任香港浸会大学首席教授,加拿大康可迪亚大学模式分析与机器智能中心研究员,重庆大学计算机学院经理。他亦担任国内外10多所著名大学客座及名誉教授。唐远炎教授是国家自然科学基金信息二组的评委、副组长和组长。获中国教育部自然科学一等奖一项,获澳门特别行政区以及重庆市自然科学二、三等奖五项。此外,唐远炎教授同时也是国际电机及电子工程师学会《系统-人-控制论》(IEEE-SMC)分会模式识别委员会创始人和主席。香港高校联信息科技及管理协会创会副主席,香港海学联创会理事。国际模式识别学会澳门分会创始人和主席。唐远炎教授是国际知名学者,从1980年代起从事模式识别、图像处理、中文计算机处理的研究。发表了200多篇SCI检索国际学术论文,包括IEEE Transactions论文70多篇,25部专著和书籍。他将熵理论引入文本分析与理解领域,建立了该领域的理论框架,成果被英文《模式识别手册》收录,成为现代模式识别理论的一部分。他首次将数学领域的“小波分析”引入到模式识别领域,建立交叉学科研究,解决了该领域发展的一些瓶颈问题,完成了英文专著《Wavelet Theory and its Application to Pattern Recognition》和《Document Analysis and Recognition with Wavelet and Fractal Theories》。2003年他创办了国际上第一本关于小波及其应用的SCI检索期刊《International Journal on Wavelet, Multiresolution, and Information Processing》并担任主编,他创办了IEEE-SMC赞助的小波与模式识别交叉学科的国际系列会议《International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition (ICWAPR)》。他创建了国际电机及电子工程师学会《系统-人-控制论》(IEEE-SMC)分会模式识别委员会,并担任主席。2002年他带领申办小组在香港特区政府的支持下(时任特首董建华先生专函国际模式识别协会支持),击败日本、印度、意大利等国获得《国际模式识别大会》的举办权,2006年成功主办,他担任大会主席。这是中国首次主办国际模式识别大会,亚洲第二次。为我国模式识别界在国际上赢得了荣誉。

报告摘要:21世纪是数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大。大数据是指社会生产生活和管理服务过程中形成的,依托现代信息技术采集、传输、汇总的,超过传统数据系统处理能力的数据,具有数据量大、数据真实性差、数据类型多、处理速度快的特点,通过整合共享、交叉复用、提取分析可获取新知识,创造新价值。此报告将介绍有关大数据的几个问题:

·什么的大数据

·大数据的特性

·大数据与传统数据的区别

·大数据与云计算

·大数据的商业价值

·大数据处理的四个关键点

·相关的人工智能技术

·大数据的应用


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