报告名称：微型机器学习的最新研究进展

报告专家：唐远炎

专家所在单位：澳门大学

报告时间：2023年1月4日下午4：30-6：30

报告地点:学院201报告厅

专家简介：唐远炎教授是国际电机及电子工程师学会终身院士/会士，国际模式识别学会院士/会士，中国自动化学会会士。SCI检索期刊《IJWMIP》创办人及主编。IEEE-SMC模式识别委员会创始主席。唐教授任澳门大学首席教授，澳门人工智能学会副理事长，国际模式识别学会澳门分会创始人和主席，香港大学和香港浸会大学名誉教授，加拿大康可迪亚大学客座教授及模式分析与机器智能中心研究员，重庆大学计算机学院经理。唐教授是国家自然科学基金信息二组的评委、副组长和组长。香港高校联信息科技及管理协会创会副主席，香港海学联创会理事。获中国教育部自然科学一等奖等多个奖项。获中国专利5项，研究成果应用到15个美国专利和2个欧洲专利。唐远炎教授发表了600多篇国际学术论文, 25部英文专著和书籍。他首次将当时数学领域的最新成果“小波分析”引入到模式识别领域，建立交叉学科研究，解决了该领域发展的一些瓶颈问题。

报告摘要：人工智能（AI）正在加速从“云端”走向“边缘”，进入到越来越小的物联网设备中。在终端和边缘侧的微处理器上，实现机器学习过程，被称为“微型机器学习”，即TinyML。TinyML是指工程师们在毫瓦功率（mW）范围以下的设备上，实现机器学习的方法、工具和技术。TinyML是机器学习和嵌入式物联网设备的交叉领域，是一门新兴的工程学科，具有革新许多行业的潜力。介绍了微型机器学习的最新研究进展。

（审核：郑大彬）